在程式世界裡，N+1 問題是指資料庫的 N+1 查詢問題，這直接影響到資料庫的效能。當程式對每條記錄都多做一次搜尋時，這個問題就會發生。N+1 問題經常發生在處理關聯數據的情況下，例如當一個物件需要查詢其相關的多個物件時，這些關聯查詢若未優化，將會導致大量的額外查詢。

舉例

假定一個資料表「書籍」有一個關聯列表「作者」。今天要取得一個包含 N 本書的列表，並且需要為每本書取得他們的作者。應用程式可能會先執行一次查詢來獲取所有書籍，接著對每本書再分別執行一次查詢來取得它們的作者。結果，原本只需一個查詢的操作，現在變成了 N+1 次查詢（1 次查詢取得書本，N 次查詢取得每本書的作者）。

以 Django Template 為例：

{% comment %} 
    取得 books 一次查詢，各個 book.author 再各查詢一次
{% endcomment %}

{% for book in books %}
    {{ book.author }}
{% endfor %}

問題

這樣會導致不必要的資料庫查詢次數增加，尤其是當資料量龐大時，效能問題會更加顯著。

如何避免

可以使用預載入（eager loading）或 JOIN 操作來一次性將相關資料查詢出來，而不是逐條執行多次查詢。透過在 Django 中使用 select_related 或 prefetch_related 方法，可以有效解決 N+1 查詢問題，提高查詢效能。